Program studiów
Program studiów podyplomowych dla kierunku sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu
Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 176
Liczba zjazdów: 11
Liczba semestrów: 2
Podstawy sztucznej inteligencji
(40 godz.)
- Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: Historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania
- Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: Statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI
- Etyka w Sztucznej Inteligencji: Dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne
- Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji
- Praktyczne Wykorzystanie Narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2 w praktyce biznesowej
Technologie i narzędzia AI
(40 godz.)
- Programowanie w Pythonie dla AI: Podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib)
- Podstawy Systemów Ekspertowych: Definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie
- Modelowanie Uczenia Maszynowego: Supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe
- Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): Techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT
Zaawansowane techniki i zastosowania AI
(40 godz.)
- Algorytmy Heurystyczne: Algorytmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne
- Automatyzacja Procesów Biznesowych (RPA): Narzędzia RPA, case studies, implementacja
- Sztuczna Inteligencja w e-commerce: personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty
- AI w Zarządzaniu Projektami: przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych
- Rozwój Systemów Rekomendacyjnych
- Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Danymi i Big Data
Projektowanie i implementacja rozwiązań AI
(40 godz.)
- Projektowanie Systemów AI: Metodyka projektowania, user experience, interfejsy
- Zarządzanie Projektami AI: Frameworki agile i lean w projektach AI
- Wizja Komputerowa: Podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo
- Projekt Zakończeniowy: Realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności
SEMINARIUM DYPLOMOWE
(8 godz.)
- Seminarium dyplomowe
Egzamin końcowy
(8 godz.)
- Egzamin końcowy
Forma zaliczenia
Test końcowy
Projekt