Czego nauczysz się wybierając tę specjalność?

  1. Zrozumiesz, czym jest sztuczna inteligencja, jej historia, oraz jej podstawowe założenia i teorie.
  2. Nauczysz się różnych typów algorytmów uczenia maszynowego, w tym nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.
  3. Poznasz techniki przetwarzania i analizy języka naturalnego, w tym tokenizacji, lematyzacji, oraz modele językowe.
  4. Zdobędziesz wiedzę na temat budowy i działania sieci neuronowych, w tym głębokich sieci neuronowych (deep learning).
  5. Nauczysz się zbierać, przetwarzać i analizować dane, aby wyciągać z nich użyteczne informacje.
  6. Poznasz techniki analizy obrazów i wideo, w tym klasyfikację obrazów, segmentację i detekcję obiektów.
  7. Dowiesz się, jak AI jest wykorzystywana w medycynie, finansach, przemyśle, rolnictwie i innych sektorach.
  8. Nauczysz się używać języków programowania takich jak Python oraz narzędzi i bibliotek jak TensorFlow, Keras, PyTorch.
studia podyplomowe, Wyższa Szkoła Bankowa

Studia inżynierskie na specjalności Sztuczna Inteligencja realizowane są w ramach projektu pt.: „KSZTAŁCIMY PRAKTYCZNE UMIEJĘTNOŚCI - Kompleksowy Program Rozwoju Uniwersytetu WSB Merito w Poznaniu” (umowa nr: FERS.01.05-IP.08-0272/23-00) w ramach programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021-2027, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Plus.

 

Dzięki projektowi:

  • na I roku studiów będziesz mieć możliwość wzięcia udziału w bezpłatnych zajęciach wyrównawczych z przedmiotów, sprawiających największe kłopoty na kierunkach inżynierskich
  • W trakcie studiów będziesz mieć możliwość wzięcia udziału w bezpłatnych szkoleniach specjalistycznych i otrzymać zewnętrzne certyfikaty potwierdzające umiejętności i kompetencje zawodowe
  • Powstaną nowoczesne, profesjonalne laboratoria, które umożliwią Ci zdobycie praktycznych umiejętności i zagwarantują wysoki poziom edukacji

 

O programie

efs

Praca dla Ciebie

  1. Inżynier ds. uczenia maszynowego: Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w różnych aplikacjach.
  2. Data Scientist: Analiza dużych zbiorów danych w celu wyciągania użytecznych wniosków i przewidywań.
  3. Specjalista ds. przetwarzania języka naturalnego (NLP): Tworzenie i optymalizacja modeli do analizy i przetwarzania języka naturalnego.
  4. Inżynier wizji komputerowej: Opracowywanie algorytmów do analizy i przetwarzania obrazów i wideo.
  5. Analityk danych: Zbieranie, przetwarzanie i analiza danych w celu wsparcia procesów decyzyjnych w firmach.
  6. Badacz AI: Praca nad rozwojem nowych algorytmów i technologii AI w instytucjach badawczych i akademickich.
  7. Konsultant AI: Doradztwo w zakresie wdrażania technologii AI w różnych organizacjach.
  8. Inżynier oprogramowania: Tworzenie oprogramowania z wykorzystaniem technologii AI.
  9. Specjalista ds. automatyzacji: Implementacja rozwiązań AI w celu automatyzacji procesów biznesowych.
koszula

Co jeszcze powinieneś wiedzieć?

  1. Interdyscyplinarność: AI łączy wiele dziedzin, takich jak informatyka, matematyka, statystyka, inżynieria, biologia i psychologia.
  2. Ciągły rozwój: Technologia AI szybko się rozwija, co wymaga ciągłego uczenia się i aktualizowania swojej wiedzy.
  3. Współpraca z zespołami: Praca nad projektami AI często wymaga współpracy z innymi specjalistami, takimi jak programiści, analitycy danych, naukowcy i menedżerowie projektów.
  4. Zasoby obliczeniowe: Praca z AI często wymaga zaawansowanych zasobów obliczeniowych, w tym potężnych procesorów i dużej ilości pamięci.
  5. Wyzwania techniczne: Rozwój efektywnych i skalowalnych modeli AI wiąże się z wieloma technicznymi wyzwaniami, takimi jak przetwarzanie dużych zbiorów danych i optymalizacja modeli.
  6. Wpływ społeczny: AI ma potencjał do znacznego wpływu na społeczeństwo, zarówno pozytywnie, jak i negatywnie, dlatego ważne jest zrozumienie jego konsekwencji.
  7. Regulacje i przepisy: Coraz więcej krajów wprowadza regulacje dotyczące zastosowań AI, co wymaga znajomości przepisów prawnych w tej dziedzinie.
Studenci

Nie czekaj, zapisz się online. Pierwsi korzystają najwięcej!

do 2 września
czesne już od
395 zł
361 zł
miesięcznie

Zapisując się do 2 września, zyskujesz: 

  • 400 zł dzięki zniżce w czesnym, która na studiach I stopnia rozliczana jest na pierwszym roku studiów, obniżając proporcjonalnie każdą kolejną ratę czesnego.
  • Dodatkowo jesteś zwolniony(-na) z opłaty wpisowej w wysokości 85 zł.
  • Jeśli jesteś naszym absolwentem, zyskasz jeszcze więcej. Twoja zniżka w czesnym wyniesie 900 zł i będzie rozliczana jest na pierwszym roku studiów, obniżając proporcjonalnie każdą kolejną ratę czesnego. 
  • Dodatkowo jesteś zwolniony(-na) z opłaty wpisowej w wysokości 85 zł. 

 

 

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 328 zł

Hand icon

Jeśli wiesz już, co chcesz studiować

Zapisz się online
Pobierz stronę do PDF dziedzicz z produktu