Model uczenia maszynowego w rozwoju procesów komercjalizacji w centrach badawczych uczelni wyższych
Projekt finansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Edukacji i Nauki w ramach Programu „Nauka dla Społeczeństwa II”
Czas trwania: 2024-2026
Wartość projektu: 920 000,00 PLN
Celem budowy proponowanego modelu jest poprawa efektywności współpracy nauki z otoczeniem gospodarczym w oparciu o zdobyte doświadczenia przy projektowaniu systemów Internetu Rzeczy w centrach badawczych uczelni wyższych. Projekt koncentruje się na opracowaniu modelu komercjalizacji wykorzystującego metody uczenia maszynowego, koncepcje Internetu Zachowań, oraz Challenge Based Learning. W ramach projektu proponuje się opracowanie modeli lokalnych wsparcia projektów z wykorzystaniem reguł asocjacyjnych i Challenge Based Learning. Następnie modele te zostaną zweryfikowane wykorzystując koncepcję Internetu Zachowań oraz technologie brokerów wiadomości dla rozwoju modeli rozproszonych (wykorzystujących metody uczenia maszynowego) wdrażane przez miasta i organizacje IT rozwijające projekty Internetu Rzeczy.
Planuje się osiągnięcie tego celu w następujących etapach:
- Etap I: Prezentacja dotychczasowych doświadczeń funkcjonowania centrów badawczo rozwojowych.
- Etap II: Analiza prac dyplomowych magisterskich i doktorskich realizowanych w centrach badawczych i traktowanych jako projektów dla oceny ich potencjału komercjalizacji.
- Etap III: Ocena potencjału komercjalizacji tych prac.
- Etap IV: Przygotowanie tematów prac dyplomowych i doktorskich systemów IoT przez interesariuszy Smart Cities bazując na istniejących pracach.
- Etap V: Zastosowanie metody Challenge Based Learing do aktywizacji studentów do doktorantów do prac rozwojowych.
- Etap VI: Przygotowanie przez studentów i doktorantów prac dyplomowych z modułem komercjalizacji wraz z jego oceną.
- Etap VII: Przygotowanie lokalnych modeli oceny realizowanych projektów z zastosowaniem reguł asocjacyjnych.
- Etap VIII: Opracowanie rozproszonych modeli reguł asocjacyjnych z wykorzystaniem koncepcji Internetu Zachowań.
- Etap IX: Weryfikacja opracowanego modelu w środowisku innych uczelni realizującymi projekty IoT dla Smart Cities.
- Etap X: Prezentacja zweryfikowanego modelu współpracy (opracowanie wyników projektu).
Model zarządzania współpracą nauka-biznes w województwie pomorskim i jego wdrożenie
Projekt finansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Edukacji i Nauki w ramach Programu „Nauka dla Społeczeństwa II”
Kierownik zespołu badawczego: prof. dr hab. Małgorzata Rozkwitalska-Welenc
Czas trwania: 07.03.2024 – 07.09.2025
Dofinansowanie z budżetu państwa: 468 467,00 PLN
Wartość projektu: 468 467, 00 PLN
Celem projektu jest poprawa efektów zarządzania współpracą nauka-biznes w województwie pomorskim. Cel zostanie osiągnięty między innymi poprzez:
- Analizę stanu faktycznego na podstawie przeprowadzonych badań, nie tylko od strony podmiotów gospodarczych, ale także od strony akademickiej.
- Wypracowanie wspólnie z interesariuszami obu stron, efektywnego modelu współpracy środowiska naukowego z otoczeniem gospodarczym. Takie zaangażowanie zbuduje poczucie sprawczości nad procesem co przełoży się na efektywniejsze przyjęcie gotowego produktu wśród potencjalnych użytkowników.
- Skuteczne organizowanie współpracy nauka-biznes.
- Prawidłowego planowania tej współpracy.
- Motywowania uczestników sfery nauki i biznesu do podejmowania współpracy.
- Kontrolowania efektów oraz diagnozowania zakłóceń we współpracy nauki i biznesu.
W wyniku realizacji niniejszego projektu sektor nauki w woj. pomorskim powinien być zdolny do podejmowania działań zgodnych z zapotrzebowaniem otoczenia społeczno-gospodarczego.
