Sztuczna inteligencja

Zakończyliśmy rekrutację na studia I stopnia na semestr zimowy 2024/2025. W grudniu rozpoczynamy rekrutację na semestr letni tj. zajęcia rozpoczynające się od marca 2025 r.  Wypełnij formularz, a skontaktujemy się z Tobą, jak rozpoczniemy rekrutację.

Studia inżynierskie na specjalności Sztuczna Inteligencja (forma niestacjonarna) realizowane są w ramach projektu pt.: „KSZTAŁCIMY PRAKTYCZNE UMIEJĘTNOŚCI - Kompleksowy Program Rozwoju Uniwersytetu WSB Merito w Poznaniu” (umowa nr: FERS.01.05-IP.08-0272/23-00) w ramach programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021-2027, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Plus.

Dzięki projektowi:

• na I roku studiów będziesz mieć możliwość wzięcia udziału w bezpłatnych zajęciach wyrównawczych z przedmiotów, sprawiających największe kłopoty na kierunkach inżynierskich
• W trakcie studiów będziesz mieć możliwość wzięcia udziału w bezpłatnych szkoleniach specjalistycznych i otrzymać zewnętrzne certyfikaty potwierdzające umiejętności i kompetencje zawodowe
• Powstaną nowoczesne, profesjonalne laboratoria, które umożliwią Ci zdobycie praktycznych umiejętności i zagwarantują wysoki poziom edukacji.

Studia na specjalności Sztuczna Inteligencja obejmują wiele tematów związanych z inteligencją maszynową, uczeniem maszynowym, przetwarzaniem języka naturalnego, analizą danych i innymi dziedzinami związanymi z AI. Poniżej przedstawiamy niektóre z umiejętności, które mogą być nabyte podczas takich studiów:

• Programowanie: Studenci uczą się języków programowania, takich jak Python, R, Java, czy C++, które są często używane w dziedzinie sztucznej inteligencji. Nabywają umiejętności programowania w tych językach, tworzenia algorytmów, systemów eksperckich i aplikacji z wykorzystaniem AI.
• Uczenie maszynowe: Studenci uczą się różnych technik uczenia maszynowego, takich jak regresja, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, głębokie uczenie, i wiele innych. Nabywają umiejętności tworzenia modeli, dobierania hiperparametrów, walidacji i testowania modeli.
• Przetwarzanie języka naturalnego: Studenci uczą się jak przetwarzać język naturalny, w tym jakie są techniki tokenizacji, ekstrakcji cech, klasyfikacji tekstu czy przetwarzania mowy.
• Analiza danych: Studenci uczą się, jak analizować dane, tworzyć modele predykcyjne i klasyfikacyjne oraz wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do ekstrakcji informacji z danych.

• Robotyka: Studenci uczą się, jak projektować, programować i kontrolować roboty, w tym roboty mobilne, manipulatory czy roboty przemysłowe.
• Systemy ekspertowe: Studenci uczą się, jak tworzyć systemy ekspertowe, które wykorzystują wiedzę ekspertów w danej dziedzinie do rozwiązywania problemów.
• Statystyka: Studenci uczą się podstaw statystyki, które są istotne dla analizy danych i uczenia maszynowego, w tym jakie są techniki estymacji, testowanie hipotez, analiza wariancji itp.
• Inżynieria oprogramowania: Studenci uczą się, jak projektować oprogramowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym jakie są metodyki projektowania, jakie są wzorce projektowe, jakie narzędzia do zarządzania projektem, oraz jakie są techniki wytwarzania oprogramowania.
• To tylko kilka z umiejętności, jakie mogą być nabyte podczas studiów na specjalności Sztuczna Inteligencja. Dzięki temu absolwenci takich studiów mogą być dobrze przygotowani do pracy jako specjaliści ds. sztucznej inteligencji, data scientists czy badacze w dziedzinie AI.