Czego nauczysz się, wybierając tę specjalność?

  • Poznasz metody modelowania statystycznego, które pozwolą Ci analizować dane, prognozować trendy i podejmować lepsze decyzje biznesowe. 

  • Zdobędziesz umiejętność przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych, wykorzystując technologie big data, takie jak Hadoop i Spark. 

  • Nauczysz się korzystać z chmurowych platform analitycznych do przechowywania, przetwarzania i wizualizacji danych w czasie rzeczywistym. 

  • Opanujesz techniki zaawansowanej wizualizacji danych, tworząc przejrzyste raporty, dashboardy i interaktywne wykresy. 

  • Zyskasz kompetencje w analizie danych marketingowych, które pozwolą Ci lepiej rozumieć potrzeby klientów i optymalizować kampanie. 

  • Zdobędziesz praktyczne umiejętności programowania w językach Python i R, wykorzystywanych do analizy danych i budowy narzędzi analitycznych. 

grupa
Studia hybrydowe
 
  • Zajęcia ćwiczeniowe zrealizujesz na uczelni, a wykłady – online, na platformie MS Teams, w czasie których z wykładowcami i kolegami z grupy kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). Dodatkowo skorzystasz z materiałów zamieszczanych na platformie Moodle, w dogodnym dla Ciebie czasie (asynchronicznie).
  • Lektoraty oraz seminaria dyplomowe, które odbywają się w wybrane piątki (w godzinach popołudniowych i wieczornych), również są realizowane w formule zdalnej (online).
grupa

Praca dla Ciebie:

  • Zostaniesz analitykiem danych w firmach technologicznych, finansowych lub e-commerce, gdzie będziesz przetwarzać i interpretować dane biznesowe. 

  • Dołączysz do zespołów zajmujących się big data, pracując nad analizą ogromnych zbiorów danych i wyciąganiem wniosków dla strategii firm. 

  • Będziesz rozwijać systemy analityczne i raportowe, wspierając zarządzanie danymi w przedsiębiorstwach i instytucjach publicznych. 

  • Znajdziesz pracę jako specjalista ds. wizualizacji danych, tworząc czytelne raporty i interaktywne dashboardy wspomagające podejmowanie decyzji. 

  • Znajdziesz zatrudnienie w działach marketingu, analizując dane o klientach i optymalizując kampanie reklamowe. 

  • Wykorzystasz swoje umiejętności programistyczne jako specjalista ds. automatyzacji analiz i budowy narzędzi wspierających procesy biznesowe. 

Co jeszcze powinieneś wiedzieć?

Uczymy tak, aby jak najlepiej przygotować Cię do rzeczywistych wyzwań, z jakimi spotkasz się w pracy zawodowej. 

  

  • Projekty grupowe – realne problemy biznesowe. 

  • Symulacje – decyzje w warunkach rynkowych. 

  • Staże i praktyki – doświadczenie w firmach. 

  • Wykłady z praktykami – eksperci z rynku. 

  • Nowoczesne narzędzia – aktualne technologie. 

  • Case studies – analiza realnych przypadków. 

grupa

Nie czekaj, zapisz się już teraz!

do 24 kwietnia
czesne już od
383 zł
316 zł
miesięcznie

Zapisując się do 24 kwietnia, zyskujesz: 

  • 800 zł dzięki zniżce w czesnym, która na studiach I stopnia rozliczana jest na pierwszym roku studiów, obniżając proporcjonalnie każdą kolejną ratę czesnego.
  • Dodatkowo jesteś zwolniony(-na) z opłaty wpisowej w wysokości 85 zł.

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 383 zł/mies. 

  • Jeśli jesteś naszym absolwentem, zyskasz jeszcze więcej. Twoja zniżka w czesnym wyniesie 1200 zł i będzie rozliczana jest na pierwszym roku studiów, obniżając proporcjonalnie każdą kolejną ratę czesnego. 

  • Dodatkowo jesteś zwolniony(-na) z opłaty wpisowej w wysokości 85 zł.

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 383 zł/mies. 

Program studiów

  • Program studiów obejmuje przedmioty kierunkowe, realizowane przez wszystkich studentów oraz przedmioty specjalnościowe indywidualnie dobrane do poszczególnych specjalności, które możemy wybrać. 

Zobacz program studiów
Hand icon

Jeśli wiesz już, co chcesz studiować

Zapisz się online

Kontakt

Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji - studia I stopnia, jednolite studia magisterskie, studia II stopnia

Od 7 kwietnia 2025 godziny otwarcia Biura Rekrutacji uległy zmianie

Budynek A, pokój nr 005
Młodzieżowa 31A
Budynek A, pokój nr 005
87-100 Toruń

Godziny otwarcia:
  • pn-wt: 08:00 - 16:00
  • śr: 08:00 - 18:00
  • cz: 08:00 - 16:00
  • pt: 08:00 - 15:00
  • so: 09:00 - 14:00
Pobierz stronę do PDF