Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu (studia online)

• Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: Historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania
• Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: Statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI
• Etyka w Sztucznej Inteligencji: Dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne
• Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji
• Praktyczne Wykorzystanie Narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama 2 w praktyce biznesowej

• Programowanie w Pythonie dla AI: Podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib)
• Podstawy Systemów Ekspertowych: Definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie
• Modelowanie Uczenia Maszynowego: Supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe
• Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): Techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT

• Algorytmy Heurystyczne: Algorytmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne
• Automatyzacja Procesów Biznesowych (RPA): Narzędzia RPA, case studies, implementacja
• Sztuczna Inteligencja w e-commerce: personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty
• AI w Zarządzaniu Projektami: przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych
• Rozwój Systemów Rekomendacyjnych
• Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Danymi i Big Data

• Projektowanie Systemów AI: Metodyka projektowania, user experience, interfejsy
• Zarządzanie Projektami AI: Frameworki agile i lean w projektach AI
• Wizja Komputerowa: Podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo
• Projekt Zakończeniowy: Realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności

Seminarium dyplomowe (8 h)

Egzamin dyplomowy (8 h)