Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, Studia II stopnia, magisterskie

Czego nauczysz się, wybierając tę specjalność?

Otrzymasz dostęp do Kursów Google Cloud Platform z możliwością certyfikacji w zależności od wybranej opcji.
Zrozumiesz zaawansowane metody sztucznej inteligencji – jak je stosować odpowiedzialnie.
Nauczysz się jak skorzystać z głębokiego uczenia do danego zadania, np. gdy masz mało etykietowanych danych a potrzebujesz nauczyć klasyfikator.
Dowiesz się jak wyszukać swoje logo w Internecie, albo jak podpowiedzieć diagnozę lekarzowi na podstawie danych obrazowych i innych? – metody automatycznej analizy obrazów.
Poznasz znaczenie i zastosowanie analizy języka naturalnego?
Nauczysz się analizować złożone dane, napływające strumienie danych.
Rozwiniesz umiejętność krytycznego myślenia w stosowaniu informatycznych technik inteligentnych.
Przekonasz się, że metody sztucznej inteligencji znajdują zastosowania w każdym obszarze gospodarki i mają wpływ na całe społeczeństwa.

W trakcie studiów nauczysz się m.in:

pojęć i algorytmów uczenia maszynowego, takich jak regresja liniowa, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe i klasyfikowanie danych,
różnych metod numerycznych, takich jak przykładowo metoda iteracyjna, metoda Gaussa, metoda aproksymacji, itp., które są wykorzystywane w analizie danych i w uczeniu maszynowym,
różnego podejścia do sztucznej inteligencji na podstawie realnych przykładów biznesowych i różnego wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego,
technik analizy danych wielowymiarowych, takich jak analiza głównych składowych, analiza dyskryminacyjna i analiza korespondencji,
procesu projektowania i implementacji algorytmów opartych na uczeniu maszynowym, w tym wyborze i optymalizacji algorytmów, przetwarzania danych na przykładowych procesach biznesowych przygotowanych w formie platformy edukacyjnej.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziedziny, które od lat rewolucjonizują sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i funkcjonujemy. Wraz z postępem technologicznym rozwijają się nowe narzędzia i algorytmy, dzięki którym komputery potrafią przetwarzać ogromne ilości danych i wyciągać z nich użyteczne wnioski. Ostatni rok był przełomem i ta technologia opanowuje przestrzeń życia praktycznie wszystkich ludzi.

Studia z obszaru uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji to doskonały wybór dla osób zainteresowanych karierą w dziedzinie informatyki, ale również dla tych, którzy chcą pracować w innych branżach, takich jak medycyna, finanse, przemysł czy handel. W dzisiejszych czasach praktycznie każda firma potrzebuje specjalisty od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, więc absolwenci takich studiów mają bardzo dobre perspektywy zawodowe.
Studia z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji to także okazja do pracy z wykwalifikowanymi nauczycielami i badaczami, którzy są liderami w tej dziedzinie. Będziesz miał/a szansę pracować na najnowszych narzędziach i technologiach Google Cloud Platform AI i studia ukończyć certyfikacją Google.