Opis kierunku

 

Studia w formule online

 

Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams.
Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie, od 40% do 70%  godzin w stosunku do wszystkich godzin przewidzianych  w programie studiów). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.

 

sposób realizacji studiów - online

Sztuczna inteligencja to systemy lub/i maszyny, które naśladują ludzi w celu wykonywania oraz automatyzacji zadań. Poprzez zbieranie informacji o sukcesach i niepowodzeniach, sztuczna inteligencja w sposób ciągły usprawnia swoje działanie. Znaczenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rośnie, ponieważ coraz więcej firm wykorzystuje te technologie do ulepszania swoich produktów i usług, oceny modeli biznesowych i usprawniania procesu podejmowania decyzji. Rozwój technik AI pozwala na automatyzację procesów, które jeszcze 20 lat temu wymagały udziału ludzi. Analiza obrazów, inteligentne boty, transkrypcja mowy - każdy z tych obszarów został usprawniony przez algorytmy sztucznej inteligencji.

 

online

Główna różnica między Artificial intelligence a Machine learning polega na tym, że AI obejmuje wszystkie systemy, metody i roboty wykonujące inteligentne działania. ML skupia się wyłącznie na metodach i aplikacjach AI, które uczą się i zmieniają swoje wzorce decyzyjne na podstawie danych.  

Według raportu Światowego Forum Ekonomicznego (WEF), sztuczna inteligencja może w najbliższych latach stworzyć prawie 58 mln miejsc pracy. Jednak to nie wszystko!  W ostatnich 10 latach ilość używanych danych wzrosła o 5000%, co potwierdza potencjał wykorzystania najnowszych metod analizy danych. 

informatyka_1

Chcesz skorzystać z dofinansowania do studiów podyplomowych?

Sprawdź nasze usługi w BUR: Wyszukiwarka usług - Baza Usług Rozwojowych - PARP

Jeśli nie możesz znaleźć usługi, która Cię interesuje, skontaktuj się z nami, a wprowadzimy ją specjalnie dla Ciebie! 

 

DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ

bur

Cel

Celem studiów jest przekazanie słuchaczom praktycznych umiejętności z zakresu gromadzenia, przetwarzania oraz analizy i wizualizacji dużych wolumenów danych, a także zaprezentowania algorytmów deep learning.  

  • zdobędziesz najnowszą wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, 
  • zdobędziesz wiedzę z wielu obszarów nauki: informatyki, matematyki, statystyki oraz zdobędziesz wiedzę z zakresu wizualizacji danych, 

  • poznasz praktyczne metody oraz zasady implementowania rozwiązań z zakresu zaawansowanych technik statystycznych w tym machine learning i deep learning, 

  • będziesz umiał w praktyczny sposób wykorzystać wiedzę z zakresu eksploracji dużych wolumentów danych w obszarze finansów, ubezpieczeń, produkcji, logistyki i handlu czy medycyny, 

  • spotkasz i nawiążesz kontakty z wieloma specjalistami z wielu dziedzin, 

  • zmierzysz się z rzeczywistymi problemami,  

  • będziesz brał udział w ciekawych i realnych projektach. 

Co zyskujesz?

W ramach studiów: 

  • zdobędziesz najnowszą wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, 
  • zdobędziesz wiedzę z wielu obszarów nauki: informatyki, matematyki, statystyki oraz zdobędziesz wiedzę z zakresu wizualizacji danych, 

  • poznasz praktyczne metody oraz zasady implementowania rozwiązań z zakresu zaawansowanych technik statystycznych, w tym machine learning i deep learning, 

  • będziesz umiał w praktyczny sposób wykorzystać wiedzę z zakresu eksploracji dużych wolumentów danych w obszarze finansów, ubezpieczeń, produkcji, logistyki i handlu czy medycyny, 

  • spotkasz i nawiążesz kontakty z wieloma specjalistami z wielu dziedzin, 

  • zmierzysz się z rzeczywistymi problemami,  

  • będziesz brał udział w ciekawych i realnych projektach. 

Dla kogo?

Studia skierowane do osób, które chcą zdobyć umiejętności z zakresu Artificial intelligence. Machine learning. 

Laura Niewulis

Od dłuższego czasu interesowałam tematem AI i postanowiłam poznać ją bliżej. Nie pracuje w tej branży, ale chciałam nabyć nowe umiejętności. Na tych studiach są zarówno osoby, które nie miały z tym tematem żadnej styczności, ale także te z doświadczeniem. Program studiów doskonale wprowadzanie do tematu, są w nim zarówno są podstawy programowania, ale w czasie trwania studiów przechodziliśmy na wyższy stopień. Można totalnie od postaw zdobyć wiedzę na temat machine learningu i wykorzystać ją do dalszego rozwoju w tej branży. 

Laura Niewulis

uczestniczka studiów podyplomowych

Program studiów

Program studiów podyplomowych na kierunku - Artificial intelligence. Machine learning.  

Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 195
Liczba zjazdów: 11
Liczba semestrów: 2
Zobacz program studiów

Wykładowcy

Krzysztof Ziółkowski 
Krzysztof Ziółkowski 

absolwent Kiel University of Applied Sciences i Uniwersytetu Gdańskiego. Dodatkowo ukończył studia podyplomowe z zakresu Statystyki i matematyki finansowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w...

Poznaj innych wykładowców

Kontakt

Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji

Parter - pokój 1
ul. Śląska 35/37
81-310 Gdynia

Godziny otwarcia:
  • pn-pt: 09:00 - 16:00
Pobierz stronę do PDF