Program studiów
Program studiów podyplomowych na kierunku - Artificial intelligence. Machine learning.
ANALIZA DANYCH W PYTHON
(24 godz.)
- Składnia, tablice, funkcje, Pandas (24 godz.)
PODSTAWY MS SQL SERVER
(18 godz.)
- Diagramy ERD, Normalizacja, SQL DDL, SQL DML (18 godz.)
PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE PYTHON
(9 godz.)
- Atrybuty, dziedziczenie, polimorfizm, metody specjalne (9 godz.)
WDROŻENIE I ZASTOSOWANIE MODELI UCZENIA MASZYNOWEGO
(18 godz.)
- Cykl życia modelu uczenia maszynowego - korzystanie z modeli (8 godz.)
- Korzystanie z modeli językowych np. chatGPT / Copilot (6 godz.)
- Przegląd dostępnych materiałów w publikacjach naukowych (4 godz.)
PODSTAWTY STATYSTYKI
(14 godz.)
- Wprowadzenie do zagadnień statystyki opisowej (7 godz.)
- Wprowadzenie do zagadnień statystyki matematycznej (7 godz.)
UCZENIE MASZYNOWE W PRAKTYCE (PYTHON)
(20 godz.)
- Algorytmy uczenia maszynowe z nadzorem (regresja liniowa, lasy losowe, xgboost, analiza szeregów czasowych) (20 godz.)
ZAAWANSOWANY SQL
(16 godz.)
-
DDL/DML. Zaawansowany quering (12 godz.)
-
Integracja SQL z Python (3 godz.)
-
Wizualizacja danych (1 godz.)
NIERELACYJNE BAZY DANYCH (NOSQL) - NP. MONGODB, ELASTIC, NOE4J. WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH TYPU NOSQL
(16 godz.)
- Querying przykładowych baz noSQL (16 godz.)
WWPROWADZENIE DO ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA MASZYNOWEGO - DEEP LEARNING (KERAS, TESNORFLOW, PYTORCH) (24 godz.) Sieci
(24 godz.)
-
Sieci neuronowe w przetwarzaniu danych numerycznych i kategorycznych (10 godz.)
-
Sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów (6 godz.)
-
Sieci rekurencyjne oraz modele encoder-decoder (8 godz.)
COMPUTER VISION
(8 godz.)
-
Wytrenowanie modelu detekcji obiektów na obrazach (6 godz.)
-
Wykorzystanie modelu do analizy obrazu czasie rzeczywistym (2 godz.)
ANALIZA DANYCH TEKSTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
(20 godz.)
-
Wektoryzacja tekstu z wykorzystaniem GloVe (4 godz.)
-
Wprowadzenie do modeli z atencją (8 godz.)
-
Analiza tekstu z wykorzystaniem modeli opartych o architekturę Transformer (8 godz.)
PROJEKT
(8 godz.)
- Seminarium projektowe (8 godz.)
Forma zaliczenia
testy semestralne i egzamin końcowy polegający na obronie projektu