Program studiów

Program studiów podyplomowych na kierunku programista Python Developer

Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 176
Liczba zjazdów: 11
Liczba semestrów: 2
PODSTAWY PYTHONA
(72 godz.)
  • Wprowadzenie do programowania: (2 godz.) 
    • systemy operacyjne, programy, frameworki i biblioteki,
    • przegląd języków programowania.
  • Wstęp do języka Python: (2 godz.) 
    • geneza i historia Pythona,
    • zastosowania i możliwość.
  • Instalacja i konfiguracja środowiska: (2 godz.) 
    • interpreter języka Python,
    • wirtualne środowisko (venv).
    • zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) (edytor ‘PyCharm’ i ‘VS Code’)
  • Podstawy składni języka Python: (8 godz.) 
    • interakcja z użytkownikiem,
    • zmienne i podstawowe typy danych,
    • struktury danych,
    • instrukcja warunkowa,
    • pętle,
    • wyrażenia “comprehension”.
  • Programowanie proceduralne: (8 godz.) 
    • podstawy definiowania funkcji,
    • przekazywania argumentów,
    • dokumentacja i adnotacje.
  • Programowanie obiektowe: (8 godz.) 
    • podstawy definiowania klas,
    • metody specjalne,
    • metody statyczne i klasowe,
    • dziedziczenie.
  • Obsługa wyjątków: (4 godz.) 
    • rzucanie i przechwytywanie wyjątków,
    • definiowanie własnych wyjątków.
  • Organizacja kodu: (4 godz.) 
    • moduły i pakiety,
    • struktura projektu.
  • Biblioteka standardowa języka Python: (8 godz.) 
    • wyrażenia regularne (moduł `re),
    • obsługa parametrów linii poleceń (moduł `argparse),
    • obsługa daty i czasu (moduł `datetime),
    • zaawansowane kolekcje (moduł `collections),
    • graficzny interfejs użytkownika (GUI) (moduł `tkinter).
  • Instalacja zewnętrznych bibliotek: (2 godz.) 
    • repozytorium pakietów (PyPI),
    • instalator pakietów (narzędzie `pip`),
    • zarządzanie zależnościami w projekcie.
  • Operacje wejścia/wyjścia: (4 godz.) 
    • operacje na plikach,
    • zapytania HTTP,
    • serializacja (moduł `json` i `pickle`).
  • Testowanie i debugowanie oprogramowania: (16 godz.) 
    • testowanie z wykorzystaniem biblioteki standardowej (moduł `unittest),
    • zewnętrzne narzędzia wspierające testowanie (projekt `pytest`),
    • debugowanie kodu (moduł `pdb` oraz debugger wbudowany w `PyCharm).
  • Zastosowania języka Python: (4 godz.) 
    • aplikacje webowe (framework `Django`),
    • analiza i wizualizacja danych (biblioteka `pandas` i `matplotlib),
    • obliczenia naukowe (biblioteka `SciPy` i `NumPy).
Czytaj więcej
ZAGADNIENIA UX/UI
(32 godz.)
  • Wprowadzenie (2h) 
  • UX vs UI (2h) 
  • User Experiance Design (4h) 
    • zgoda na badanie 
    • arkusze obserwacji 
    • persona 
    • mapy Empatii 
    • user Journey Maps. 
  • Heurestyki Nielsena (2h) 
  • Prototypowanie i walidacja (2h) 
    • papier Prototyping 
    • wireframes i Prototypes 
    • testowanie rozwiązania 
    • analiza danych 
  • User Interface Design (4h) 
  • Warstwa techniczna (6h) 
    • Grid System 
    • Responsive Web Design 
    • Adoptive Web Design 
    • Ascpect Ratio 
  • GUI- Graphical User Interface (4h) -  
    • Google Material Design 
    • Apple Human Interface 
    • Microsoft System Fluent Design 
  • Warstwa Wizualna i Logiczna (4h) 
    • App Design 
    • Webb Design 
    • Atomic Design 
    • typografia 
    • wizardy 
    • modale 
    • dostępność 
    • Paterny (F/Z) 
  • Wearable Design (2h) 
Czytaj więcej
PODSTAWY BUDOWY APLIKACJI INTERNETOWYCH DJANGO
(24 godz.)
  • Poznanie Django jako platformy: (6 godz.)
    • wstępna instalacja i konfiguracja Django,
    • konfiguracja i praca ze środowiskiem developerskim,
    • omówienie komponentów typowej aplikacji Django,
    • projekt,
    • aplikacja,
    • model,
    • widok,
    • obiektowy dostęp do bazy danych (ORM),
    • tworzenie panelu administracyjnego,
    • i18n.
  • Tworzenie komponentów aplikacji, na przykładach: (6 godz.)
    • Widoki,
    • Szablony,
    • wykorzystanie szablonów w widokach,
    • różne sposoby tworzenia formularzy – ręczne i korzystające z gotowych mechanizmów,
    • korzystanie z widoków generycznych,
    • zasady dobrych praktyk programistycznych.
  • Stworzenie przykładowej aplikacji webowej: (8 godz.)
    • wspólne stworzenie przykładowego projektu na platformie Django.
  • Stworzenie przykładowego REST API przy wykorzystaniu Django: (4 godz.)
    • Omówienie modelu REST,
    • Założenia REST w kontekście Django,
    • Przydatne biblioteki,
    • Implementacja aplikacji.
Czytaj więcej
UCZENIE MASZYNOWE
(24 godz.)
  • Wstęp do uczenia maszynowego (4 godz.)
  • Przegląd metod uczenia maszynowego: (4 godz.)
    • Podział metod uczenia maszynowego,
    • Uczenie nadzorowane,
    • Uczenie nienadzorowane.
  • Workflow pracy z uczeniem maszynowym: (4 godz.)
    • Przygotowanie danych,
    • Szkolenie modelu,
    • Weryfikacja modelu.
  • Omówienie metod uczenia maszynowego: (4 godz.)
    • Regresja,
    • Regresja liniowa,
    • Regresja wielomianowa,
    • Regresja logistyczna,
    • Klasyfikacja,
    • Grupowanie danych,
    • Redukcja wymiarów,
    • Sztuczne Sieci Neuronowe.
  • Łączenie klasyfikatorów (4 godz.)
  • Wizualizowanie wyników (4 godz.)
Czytaj więcej
SELENIUM WITH PYTHON
(16 godz.)
  • Selenium with python
Czytaj więcej
PROJEKT I EGZAMIN
(8 godz.)

Seminarium projektowe (konsultacje projektów końcowych)

Czytaj więcej
Forma zaliczenia
Testy
egzamin w formie testu
Organizacja
projekt końcowy pisany indywidualnie lub grupowo