Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

• Antropologia kulturowa                             
• Filozofia                            
• Język obcy B2+                
• Podstawy prawa, biznesu i ochrona własności intelektualnej                     
• Współczesne problemy społeczno-gospodarcze informatyki                      
• Współpraca w środowisku IT

• Analityka biznesowa                           
• Cyberbezpieczeństwo                  
• Hurtownie danych                        
• Matematyka dla informatyków                
• Praktyka zawodowa                     
• Programowanie obiektowe i bazy danych                          
• Seminarium magisterskie
• Systemy wspomagania decyzji                 
• Technologie Internetu Rzeczy                   
• Uczenie maszynowe                     
• Wprowadzenie do technologii backendowych                  
• Wybrane systemy operacyjne
• Zarządzanie projektem informatycznym

Podstawy Pythona (72 godz.)

• Wprowadzenie do programowania: (2 godz.)
• Wstęp do języka Python: (2 godz.)
• Instalacja i konfiguracja środowiska: (2 godz.)
• Podstawy składni języka Python: (8 godz.)
• Programowanie proceduralne: (8 godz.)
• Programowanie obiektowe: (8 godz.)
• Obsługa wyjątków: (4 godz.)
• Organizacja kodu: (4 godz.)
• Biblioteka standardowa języka Python: (8 godz.)
• Instalacja zewnętrznych bibliotek: (2 godz.)
• Operacje wejścia/wyjścia: (4 godz.)
• Testowanie i debugowanie oprogramowania: (16 godz.)
• Zastosowania języka Python: (4 godz.)

Zagadnienia UX/UI (32 godz.)

• Wprowadzenie (2 godz.)
• UX vs UI (2 godz.)
• User Experiance Design (4 godz.)
• Heurestyki Nielsena (2 godz.)
• Prototypowanie i walidacja (2 godz.)
• User Interface Design (4 godz.)
• Warstwa techniczna (6 godz.)
• GUI- Graphical User Interface (4 godz.).
• Warstwa Wizualna i Logiczna (4 godz.)
• Wearable Design (2 godz.)

Podstawy budowy aplikacji internetowych DJANGO (24 godz.)

• Poznanie Django jako platformy: (6 godz.)
• Tworzenie komponentów aplikacji, na przykładach: (6 godz.)
• Stworzenie przykładowej aplikacji webowej: (8 godz.)
• Stworzenie przykładowego REST API przy wykorzystaniu Django: (4 godz.)

Uczenie maszynowe (24 godz.)

• Wstęp do uczenia maszynowego (4 godz.)
• Przegląd metod uczenia maszynowego: (4 godz.)
• Workflow pracy z uczeniem maszynowym: (4 godz.)
• Omówienie metod uczenia maszynowego: (4 godz.)
• Łączenie klasyfikatorów (4 godz.)
• Wizualizowanie wyników (4 godz.)

Selenium with Python (16 godz.)

• Selenium with python.

Projekt i egzamin (8 godz.)