Czego nauczysz się wybierając tę specjalność?

Studia na specjalności Sztuczna Inteligencja obejmują wiele tematów związanych z inteligencją maszynową, uczeniem maszynowym, przetwarzaniem języka naturalnego, analizą danych i innymi dziedzinami związanymi z AI. Poniżej przedstawiamy niektóre z umiejętności, które mogą być nabyte podczas takich studiów:

 

· Programowanie: Studenci uczą się języków programowania, takich jak Python, Java, czy C#, które są często używane w dziedzinie sztucznej inteligencji. Nabywają umiejętności programowania w tych językach, tworzenia algorytmów, systemów eksperckich i aplikacji z wykorzystaniem AI.
 

· Uczenie maszynowe: Studenci uczą się różnych technik uczenia maszynowego, takich jak regresja, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, głębokie uczenie, i wiele innych. Nabywają umiejętności tworzenia modeli, dobierania hiperparametrów, walidacji i testowania modeli.
 

· Przetwarzanie języka naturalnego: Studenci uczą się jak przetwarzać język naturalny, w tym jakie są techniki tokenizacji, ekstrakcji cech, klasyfikacji tekstu czy przetwarzania mowy.

inżyniera

· Analiza danych: Studenci uczą się, jak analizować dane, tworzyć modele predykcyjne i klasyfikacyjne oraz wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do ekstrakcji informacji z danych.
 

· Robotyka: Studenci uczą się, jak projektować, programować i kontrolować roboty, w tym roboty mobilne, manipulatory czy roboty przemysłowe.
 

· Systemy ekspertowe: Studenci uczą się, jak tworzyć systemy ekspertowe, które wykorzystują wiedzę ekspertów w danej dziedzinie do rozwiązywania problemów.

 

informatyka

· Statystyka: Studenci uczą się podstaw statystyki, które są istotne dla analizy danych i uczenia maszynowego, w tym jakie są techniki estymacji, testowanie hipotez, analiza wariancji itp.
 

· Inżynieria oprogramowania: Studenci uczą się, jak projektować oprogramowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym jakie są metodyki projektowania, jakie są wzorce projektowe, jakie narzędzia do zarządzania projektem, oraz jakie są techniki wytwarzania oprogramowania.
 

· To tylko kilka z umiejętności, jakie mogą być nabyte podczas studiów na specjalności Sztuczna Inteligencja. Dzięki temu absolwenci takich studiów mogą być dobrze przygotowani do pracy jako specjaliści ds. sztucznej inteligencji, data scientists czy badacze w dziedzinie AI.

kierunek www

Praca dla Ciebie

Absolwent studiów informatycznych ma szeroki zakres wyboru potencjalnych stanowisk pracy. Poniżej przedstawiamy kilka z nich:

 

· Programista - tworzenie i rozwijanie oprogramowania, w tym aplikacji mobilnych, systemów operacyjnych, aplikacji internetowych, gier i innych.

· Analityk danych - analiza dużych zbiorów danych, w tym wykrywanie wzorców, prognozowanie trendów i przygotowywanie raportów.

· Projektant interfejsów użytkownika - projektowanie i rozwijanie interfejsów użytkownika dla aplikacji internetowych, mobilnych i desktopowych.

· Administrator sieci komputerowych - zarządzanie sieciami komputerowymi, w tym instalacja, konfiguracja i monitorowanie sieci, zapewnienie bezpieczeństwa sieci i rozwiązywanie problemów.

· Architekt systemów informatycznych - projektowanie i rozwijanie systemów informatycznych, w tym infrastruktury, aplikacji i baz danych.

· Kierownik projektu informatycznego - zarządzanie projektem informatycznym, w tym koordynowanie działań, ustalanie celów i harmonogramów, kontrolowanie budżetu i raportowanie postępów.

· Inżynier oprogramowania - projektowanie, tworzenie i testowanie oprogramowania, w tym zarządzanie procesem wytwarzania oprogramowania, tworzenie dokumentacji i rozwijanie wiedzy technicznej.

· Specjalista ds. bezpieczeństwa informatycznego - zapewnienie bezpieczeństwa systemów informatycznych, w tym wykrywanie i zapobieganie zagrożeniom oraz ochrona danych użytkowników.

Co jeszcze powinieneś wiedzieć?

· Grupa docelowa dla specjalności Sztuczna Inteligencja na kierunku Informatyka Inżynierska obejmuje przede wszystkim studentów zainteresowanych rozwijaniem swoich umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji oraz zastosowań jej w dziedzinie informatyki inżynierskiej.
 

· Potencjalni studenci powinni posiadać wiedzę z zakresu informatyki, matematyki, a także algorytmiki i programowania. Grupa docelowa może obejmować również osoby zainteresowane zastosowaniem sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach, takich jak przemysł, medycyna, finanse, nauka i wiele innych.
 

· Studenci zainteresowani specjalizacją w zakresie sztucznej inteligencji na kierunku Informatyka Inżynierska powinni mieć umiejętności analityczne i krytyczne myślenie, a także umiejętności programistyczne

kierunek www

Nie czekaj, zapisz się już teraz!

Do 24 kwietnia
czesne już od
485 zł
418 zł
miesięcznie

Zapisując się do 24 kwietnia, zyskujesz:

 

 

  •     800 zł dzięki zniżce w czesnym, która na studiach I stopnia rozliczana jest na pierwszym roku studiów, obniżając proporcjonalnie każdą kolejną ratę czesnego. 
  • Dodatkowo jesteś zwolniony(-na) z opłaty wpisowej w wysokości 85 zł.

 

  •  
  • Jeśli jesteś naszym absolwentem, zyskasz jeszcze więcej. Twoja zniżka w czesnym wyniesie 1200 zł i będzie rozliczana jest na pierwszym roku studiów, obniżając proporcjonalnie każdą kolejną ratę czesnego.
  • Dodatkowo jesteś zwolniony(-na) z opłaty wpisowej w wysokości 85 zł.

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 550 zł/mies.

Program studiów

Przedmioty kierunkowe:

 

· Uczenie maszynowe - podstawowe pojęcia i techniki uczenia maszynowego, w tym regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, oraz metody oceny modelu

· Sieci neuronowe - szczegółowe omówienie sieci neuronowych, głębokiego uczenia, konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), sieci rekurencyjnych (RNN), oraz ich zastosowań

· Nowoczesne narzędzia przetwarzania danych - algorytmy i techniki analizy obrazów, rozpoznawanie obiektów, segmentacja obrazów

· Analiza danych i big data - techniki analizy dużych zbiorów danych, eksploracja danych, oraz narzędzia do przetwarzania danych w dużej skali

· Sztuczna inteligencja w chmurze

· Przetwarzanie języka naturalnego - techniki analizy i przetwarzania języka naturalnego, w tym analiza składniowa i semantyczna, rozpoznawanie mowy, oraz tłumaczenie maszynowe

· Podstawy Data Science w Python

· Zaawansowane technologie cyfrowe

· Prawo dla inżynierów

· Organizacje inteligentne

Zobacz program studiów

Wykładowcy

Grzegorz Nowak
dr Grzegorz Nowak

Doktor nauk matematycznych w zakresie matematyki. Autor kilkunastu artykułów publikowanych w renomowanych czasopismach międzynarodowych. Recenzent prac naukowych w czasopismach zagranicznych. Zainteresowania naukowe i badawcze: informatyka ze szczególnym uwzględnieniem grafiki komputerowej...

Poznaj innych wykładowców
Hand icon

Jeśli wiesz już, co chcesz studiować

Zapisz się online

Kontakt

Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji Studia I stopnia

W dniach 18-21.04 Biuro Rekrutacji będzie nieczynne.

Budynek RR, parter
ul. Ratajczaka 1-3
61-891 Poznań

Godziny otwarcia:
  • pn-wt: 09:00 - 16:00
  • śr: 10:00 - 15:00
  • cz-pt: 09:00 - 16:00
  • so: 10:00 - 14:00
Pobierz stronę do PDF