Sztuczna inteligencja

Przedmioty kierunkowe:

 

· Uczenie maszynowe - podstawowe pojęcia i techniki uczenia maszynowego, w tym regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, oraz metody oceny modelu

· Sieci neuronowe - szczegółowe omówienie sieci neuronowych, głębokiego uczenia, konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), sieci rekurencyjnych (RNN), oraz ich zastosowań

· Nowoczesne narzędzia przetwarzania danych - algorytmy i techniki analizy obrazów, rozpoznawanie obiektów, segmentacja obrazów

· Analiza danych i big data - techniki analizy dużych zbiorów danych, eksploracja danych, oraz narzędzia do przetwarzania danych w dużej skali

· Sztuczna inteligencja w chmurze

· Przetwarzanie języka naturalnego - techniki analizy i przetwarzania języka naturalnego, w tym analiza składniowa i semantyczna, rozpoznawanie mowy, oraz tłumaczenie maszynowe

· Podstawy Data Science w Python

· Zaawansowane technologie cyfrowe

· Prawo dla inżynierów

· Organizacje inteligentne