Opis kierunku
Studia w formule online
Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.
Gwarantujemy pełną zgodność z przepisami prawa i najwyższe standardy edukacyjne.
Big Data to termin odnoszący się do zarządzania dużymi zbiorami danych, gromadzenia ich w hurtowniach danych, przetwarzania, wizualizacji oraz późniejszej analizy. Niewielu chyba zdaje sobie sprawę z tego, jak wiele tak naprawdę „wiedzą” o nas maszyny. Każda nasza aktywność online pozostawia cenne dla firm informacje o naszych preferencjach, wyborach, aktywności, poglądach i finansach. Ci, którzy potrafią te dane wykorzystywać, analizować, gromadzić i szeregować, są dziś bardzo poszukiwanymi pracownikami.
Studia na kierunku „Big Data. Inżynieria Danych” dostarczają wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do wdrażania oraz utrzymywania rozwiązań Big Data w przedsiębiorstwach, które już takie rozwiązania posiadają bądź zamierzają zintegrować dane. Niezaprzeczalną korzyścią z ukończenia studiów jest umiejętność analizy danych, m.in. sprzedażowych czy marketingowych, pochodzących z różnych źródeł, co może bezpośrednio przełożyć się na rozwój firmy oraz wzrost sprzedaży, a zatem także znacząco podnosi Twoją wartość na rynku pracy.
Chcesz skorzystać z dofinansowania Bazy Usług Rozwojowych?
Sprawdź nasze usługi w BUR: Wyszukiwarka usług - Baza Usług Rozwojowych - PARP
Jeśli nie możesz znaleźć usługi, która Cię interesuje, skontaktuj się z nami, a wprowadzimy ją specjalnie dla Ciebie!
Napisz: rekrutacja-sp@poznan.merito.pl
W sprawach związanych z rekrutacją (np. ilości dostępnych miejsc czy terminy składania dokumentów) skontaktuj się z naszym biurem rekrutacji, do którego kontakt uzyskasz na dole strony.
Jeśli zainteresował Cię ten kierunek i chcesz dowiedzieć się więcej w kwestiach merytorycznych (np. planu zajęć czy programu studiów) skontaktuj się z nami bezpośrednio - dsp@poznan.merito.pl
Co zyskujesz?
Uczestniczy studiów:
- zdobędą wiedzę z zakresu Big Data, m.in. zarządzanie bazami danych, zarządzanie hurtowniami danych, wizualizacja oraz analiza danych, a także zarządzanie projektami informatycznymi,
- poznają w praktyce narzędzia do składowania, przetwarzania i analizy danych,
- nauczą się dobierać narzędzia do realizacji celu w zakresie analizy danych, a także będą potrafili przygotować plan wdrożenia i utrzymania proponowanych rozwiązań technicznych.
Dla kogo?
Studia kierowane są do wszystkich zainteresowanych zwiększeniem kompetencji w zakresie zarządzania danymi, wizualizacją i analizą oraz do specjalistów i inżynierów posiadających doświadczenie we wdrażaniu narzędzi IT oraz osób chcących nabyć praktyczną wiedzę dotyczącą raportowania i wizualizacji danych.
Bezpłatne szkolenia
Uczestnikom naszych studiów podyplomowych dajemy możliwość uzyskania dodatkowych umiejętności przez uczestnictwo w bezpłatnych webinarach z różnych obszarów, np. psychologii, biznesu, marketingu i nowych technologii.
Webinary realizowane są w II semestrze. Szczegółowe informacje przekazywane są przez koordynatora kierunku.
Partnerzy kierunku
Nie czekaj, zapisz się online. Pierwsi korzystają najwięcej!
Zapisując się do 16 stycznia, zyskujesz 800 zł, dzięki:
- 400 zł zniżki w czesnym rozliczanej przez cały okres studiów, proporcjonalnie do wybranego systemu ratalnego,
- 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.
Jeśli jesteś naszym absolwentem, zyskasz jeszcze więcej 1000 zł:
- 600 zł zniżki w czesnym rozliczanej przez cały okres studiów, proporcjonalnie do wybranego systemu ratalnego,
- 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 230 zł/mies.
Program studiów
Program studiów podyplomowych dla kierunku Big Data. Inżynieria danych.
Wykładowcy
Kontakt
Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji Studiów Podyplomowych
Budynek RR, parter
ul. Ratajczaka 1-3
61-891 Poznań
- pn-wt: 09:00 - 16:00
- śr: 10:00 - 15:00
- cz-pt: 09:00 - 16:00
- so: 10:00 - 14:00