Opis kierunku

Studia odbywają się w salach dydaktycznych.

 

W trakcie zjazdów spotkasz się z wykładowcą oraz pozostałymi uczestnikami osobiście. W przypadku decyzji Ministerstwa Edukacji i Nauki o braku możliwości prowadzenia zajęć stacjonarnych, zajęcia dydaktyczne będą prowadzone zdalnie. 

 

 

tradycyjny

Big Data to termin odnoszący się do zarządzania dużymi zbiorami danych, gromadzenia ich w hurtowniach danych, przetwarzania, wizualizacji oraz późniejszej analizy, również pod kątem Machine Learning. 

Celem studiów jest dostarczenie wiedzy i praktycznych umiejętności niezbędnych do wdrażania oraz utrzymywania rozwiązań Big Data w przedsiębiorstwach, które już takie rozwiązania posiadają, bądź zamierzają zintegrować dane. Niezaprzeczalną korzyścią jest możliwość analizy danych, m.in. sprzedażowych czy marketingowych, pochodzących z różnych źródeł, co może bezpośrednio przełożyć się na rozwój firmy oraz wzrost sprzedaży. 

Chcesz skorzystać z dofinansowania Bazy Usług Rozwojowych?

Sprawdź nasze usługi w BUR: Wyszukiwarka usług - Baza Usług Rozwojowych - PARP 


Jeśli nie możesz znaleźć usługi, która Cię interesuje, skontaktuj się z nami, a wprowadzimy ją specjalnie dla Ciebie!

Napisz: rekrutacja-sp@poznan.merito.pl

 

Dowiedz się więcej o BUR

nauka

W sprawach związanych z rekrutacją (np. ilości dostępnych miejsc czy terminy składania dokumentów) skontaktuj się z naszym biurem rekrutacji, do którego kontakt uzyskasz na dole strony.

 

Jeśli zainteresował Cię ten kierunek i chcesz dowiedzieć się więcej w kwestiach merytorycznych (np. planu zajęć czy programu studiów) skontaktuj się z nami bezpośrednio - dsp@poznan.merito.pl

Skontaktuj się z nami

Co zyskujesz?

Wiedzę z zakresu Big Data, m.in. zarządzanie bazami danych, zarządzanie hurtowniami danych, wizualizacja oraz analiza danych, a także zarządzanie projektami informatycznymi, kodem źródłowym i znajomość chmury Azure oraz rozwiązań Machine Learning/AI.

 

Absolwenci kierunku Big Data są wyposażeni w kompleksową wiedzę techniczną i analityczną, co pozwala im na dostosowanie się do dynamicznie zmieniającego się środowiska danych. Są poszukiwani przez firmy z różnych sektorów, które zdają sobie sprawę z potencjału, jaki kryje analiza i wykorzystanie Big Data w procesach decyzyjnych i innowacjach.

 

Zdobędziesz praktyczne umiejętności w obszarach takich, jak:

- tworzenie i zarządzanie bazami danych,

- obsługa narzędzi i technologii związanych z Big Data (np. Hadoop, Spark, Kafka),

- programowanie w językach Python, SQL,

- umiejętność wizualizacji danych za pomocą technologii Microsoft PowerBi/Qlikview,

- znajomość cyklu projektowania i wdrażania rozwiązań IT, metodyki Agile/Scrum,

- znajomość podstaw Machine Learning oraz elementów Sztucznej Inteligencji.

 

Rozwiniesz umiejętności analizowania dużych zbiorów danych w celu wyciągania z nich istotnych informacji, identyfikowania wzorców oraz wizualizacji danych.

Dla kogo?

Studia kierowane są do wszystkich osób zainteresowanych zwiększeniem kompetencji w zakresie zarządzania danymi, wizualizacją oraz ich analizą. Grupę docelową stanowią przede wszystkim osoby chcące nabyć praktyczną wiedzę dotyczącą raportowania i wizualizacji danych. Mile widziane jest doświadczenie inżynieryjne, choć nie jest wymagane. Formuła zajęć jest prowadzona począwszy od wstępu, po elementy praktyczne w których można wykorzystać nabytą wiedzę w praktyce.

Bezpłatne szkolenia

Uczestnikom naszych studiów podyplomowych dajemy możliwość uzyskania dodatkowych umiejętności przez uczestnictwo w bezpłatnych szkoleniach z różnych obszarów, np. psychologii, biznesu, marketingu i nowych technologii.

Szkolenia realizowane są w II semestrze. Szczegółowe informacje przekazywane są przez koordynatora kierunku.

Partnerzy kierunku

Współpracujemy z wieloma firmami, dzięki czemu na bieżąco dostosowujemy program nauczania do wymagań danej branży.
summ-it

Nie czekaj, zapisz się już teraz!

Do 24 kwietnia studia
1200 zł
taniej

Zapisując się do 24 kwietnia, zyskujesz 1200 zł, dzięki:

  • 800 zł zniżki w czesnym rozliczanej przez cały okres studiów, proporcjonalnie do wybranego systemu ratalnego,
  • 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 255 zł/mies.

Jeśli jesteś naszym absolwentem, zyskasz jeszcze więcej 1400 zł:

  • 1000 zł zniżki w czesnym rozliczanej przez cały okres studiów, proporcjonalnie do wybranego systemu ratalnego,
  • 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 255 zł/mies.

Program studiów

Program studiów podyplomowych dla kierunku Big Data. Inżynieria danych.

Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 182
Liczba zjazdów: 10
Liczba semestrów: 2
Zobacz program studiów

Wykładowcy

Wasylów
Grzegorz Wasylów

Opiekun merytoryczny kierunku Big Data inżynieria danych

Microsoft Certified Solution Developer, dyplomowany magister inżynier z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w IT jako programista oraz Technology Lead. Aktywny trener technologii Microsoft, który swoje praktycznie doświadczenie...

Poznaj innych wykładowców
Hand icon

Jeśli wiesz już, co chcesz studiować

Zapisz się online

Kontakt

Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji Studiów Podyplomowych

W dniach 18-21.04 Biuro Rekrutacji będzie nieczynne.

Budynek RR, parter
ul. Ratajczaka 1-3
61-891 Poznań

Godziny otwarcia:
  • pn-wt: 09:00 - 16:00
  • śr: 10:00 - 15:00
  • cz-pt: 09:00 - 16:00
  • so: 10:00 - 14:00
Pobierz stronę do PDF