Program studiów
Program studiów podyplomowych dla kierunku Big Data. Inżynieria danych.
Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 182
Liczba zjazdów: 10
Liczba semestrów: 2
WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
(30 godz.)
- Relacyjne bazy danych.
- Projektowanie i normalizacja baz danych.
- Zarządzanie bazami danych.
- Język SQL.
WPROWADZENIE DO HURTOWNI DANYCH
(32 godz.)
-
Architektura hurtowni danych.
-
Proces ETL.
-
Analityczne przetwarzanie OLAP.
-
Warstwa metadanych.
-
Język DAX.
ANALIZA I WIZUALIZACJA DANYCH
(42 godz.)
- Język Python. (16h.)
- Microsoft Power BI (16h)
- Wprowadzenie do Qlik Cloud (10h)
PROCES DEVELOPMENTU
(20 godz.)
- Inżynieria wymagań, AGILE/SCRUM
- Proces Developmentu według DevOps
- Rozwiązania chmurowe – wprowadzenie do MS Azure
- Praca z kodem źródłowym – GIT
- Automatyzacje procesów CI/CD – GitHub Actions
NARZĘDZIA BIG DATA
(32 godz.)
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Kafka
- HBase
ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI
(10 godz.)
- Agile
- Scrum
- Prince 2
METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
(8 godz.)
-
Podstawy sztucznej inteligencji
-
Algorytmy i modele uczenia maszynowego
-
Przetwarzanie języka naturalnego
-
Etyka i bezpieczeństwo SI
-
Badania i rozwój w sztucznej inteligencji
SEMINARIUM
(8 godz.)
- Konsultacje projektowe
Forma zaliczenia
Projekt dyplomowy grupowy
Egzamin końcowy połączony z obroną projektu