Czego nauczysz się, wybierając tę specjalność?
- Otrzymasz dostęp do Kursów Google Cloud Platform z możliwością certyfikacji w zależności od wybranej opcji.
- Zrozumiesz zaawansowane metody sztucznej inteligencji – jak je stosować odpowiedzialnie.
- Nauczysz się jak skorzystać z głębokiego uczenia do danego zadania, np. gdy masz mało etykietowanych danych a potrzebujesz nauczyć klasyfikator.
- Dowiesz się jak wyszukać swoje logo w Internecie, albo jak podpowiedzieć diagnozę lekarzowi na podstawie danych obrazowych i innych? – metody automatycznej analizy obrazów.
- Poznasz znaczenie i zastosowanie analizy języka naturalnego?
- Nauczysz się analizować złożone dane, napływające strumienie danych.
- Rozwiniesz umiejętność krytycznego myślenia w stosowaniu informatycznych technik inteligentnych.
- Przekonasz się, że metody sztucznej inteligencji znajdują zastosowania w każdym obszarze gospodarki i mają wpływ na całe społeczeństwa.
W trakcie studiów nauczysz się m.in:
- pojęć i algorytmów uczenia maszynowego, takich jak regresja liniowa, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe i klasyfikowanie danych,
- różnych metod numerycznych, takich jak przykładowo metoda iteracyjna, metoda Gaussa, metoda aproksymacji, itp., które są wykorzystywane w analizie danych i w uczeniu maszynowym,
- różnego podejścia do sztucznej inteligencji na podstawie realnych przykładów biznesowych i różnego wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego,
- technik analizy danych wielowymiarowych, takich jak analiza głównych składowych, analiza dyskryminacyjna i analiza korespondencji,
- procesu projektowania i implementacji algorytmów opartych na uczeniu maszynowym, w tym wyborze i optymalizacji algorytmów, przetwarzania danych na przykładowych procesach biznesowych przygotowanych w formie platformy edukacyjnej.
Wiedzę i umiejętności z tej specjalności, uzupełnisz o te, które przyswoisz na studiach podyplomowych. Zdobędziesz zarówno dyplom magistra jak i świadectwo ukończenia studiów podyplomowych.
Studia podyplomowe do wyboru (w formie niestacjonarnej hybrydowej):
- Administracja – nowoczesne zarządzanie i organizacja
- Logistyka w łańcuchu dostaw
- Digital Marketing Masterclass
- Prawo dla menedżera
- Programista JavaScript z wykorzystaniem AI
- Psychologia edukacyjna
- Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu
- Zarządzanie personalne i płacowe
Praca dla Ciebie:
- data scientist,
- analityk danych,
- inżynier ds. sztucznej inteligencji,
- specjalista ds. uczenia maszynowego,
- przemysł IT,
- agencje badawcze
- sektor finansowy
Co jeszcze powinieneś wiedzieć?
- Studia trwają dwa lata, tak samo jak na studiach tradycyjnych, ale po obronie zyskujesz dwa dyplomy - dyplom studiów magisterskich i świadectwo ukończenia studiów podyplomowych. Ponadto płacisz tylko jedno czesne.
- Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziedziny, które od lat rewolucjonizują sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i funkcjonujemy. Wraz z postępem technologicznym rozwijają się nowe narzędzia i algorytmy, dzięki którym komputery potrafią przetwarzać ogromne ilości danych i wyciągać z nich użyteczne wnioski. Ostatni rok był przełomem i ta technologia opanowuje przestrzeń życia praktycznie wszystkich ludzi.
- Studia z obszaru uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji to doskonały wybór dla osób zainteresowanych karierą w dziedzinie informatyki, ale również dla tych, którzy chcą pracować w innych branżach, takich jak medycyna, finanse, przemysł czy handel. W dzisiejszych czasach praktycznie każda firma potrzebuje specjalisty od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, więc absolwenci takich studiów mają bardzo dobre perspektywy zawodowe.
- Studia z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji to także okazja do pracy z wykwalifikowanymi nauczycielami i badaczami, którzy są liderami w tej dziedzinie. Będziesz miał/a szansę pracować na najnowszych narzędziach i technologiach Google Cloud Platform AI i studia ukończyć certyfikacją Google.
Kierunki studiów podyplomowych do wyboru
Program studiów
Program studiów na tej specjalności obejmuje m.in. takie przedmioty jak:
- zaawansowane metody sztucznej inteligencji,
- uczenie głębokie,
- etykę w sztucznej inteligencji,
- analizę danych multimedialnych.
Kontakt
Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji - studia II stopnia
W dniach 18–22 kwietnia oraz 1–4 maja 2025 roku biuro jest nieczynne.
bud. A, pok. 100
ul. Fabryczna 29-31
53-609 Wrocław
Godziny otwarcia:
- pn-pt: 08:00 - 16:00