Opis kierunku
|
Gwarantujemy pełną zgodność z przepisami prawa i najwyższe standardy edukacyjne. |
Program studiów „Artificial Intelligence. Machine learning” dotyczy nowoczesnych technologii AI i ML. Uczestnicy poznają podstawy uczenia maszynowego, techniki klasyfikacji, klasteryzacji oraz zaawansowane algorytmy, takie jak Random Forest, Gradient Boosting czy modele neuronowe. Program wprowadza również w świat technologii chmurowych Azure, oferując możliwość pracy z usługami AI, takimi jak Azure Cognitive Services, Azure OpenAI czy Azure Machine Learning Workspace. Od podstaw języka Python po wdrożenie modeli AI w środowiskach produkcyjnych – studia te kompleksowo przygotowują uczestników do pracy w dynamicznej branży sztucznej inteligencji.

Studia łączą teorię z praktyką, oferując kompleksowy wgląd w cykl życia modeli ML, od analizy danych po wdrożenie i monitorowanie w chmurze. Dostęp do nowoczesnych technologii, takich jak Azure AI, TensorFlow, Docker, Kubernetes i wiele innych. Program kładzie nacisk na praktyczne projekty, dzięki czemu uczestnicy mogą zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych scenariuszach. Zajęcia prowadzone przez praktyków z branży gwarantują zdobycie aktualnej wiedzy i umiejętności wymaganych na rynku pracy. Możliwość nauki pracy z modelami GPT w Azure OpenAI – jednym z najnowszych osiągnięć technologicznych.

Studia realizowane w formie niestacjonarnej (online).
Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym na platformie MS Teams. Z wykładowcami i uczestnikami studiów kontaktujesz się przez internet, w czasie rzeczywistym (synchronicznie). W zajęciach uczestniczysz w weekendy, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.

Co zyskujesz?
- Fundamenty uczenia maszynowego: Zaczynasz od podstaw teorii ML, poznając kluczowe rodzaje uczenia (nadzorowane, nienadzorowane) i ich zastosowania.
- Programowanie w Pythonie od podstaw: Program obejmuje naukę składni języka Python, struktur danych (listy, słowniki, numpy arrays) oraz obsługi bibliotek scikit-learn, numpy i pandas w środowisku Jupyter Notebook.
- Zaawansowane algorytmy ML: Nauczysz się implementacji klasyfikatorów (KNN, drzewa decyzyjne, regresja logistyczna), metod klasteryzacji (K-means), technik zespołowych (Random Forest, Gradient Boosting) oraz regresji (Ridge, Lasso).
- Automatyzacja i optymalizacja: Opanujesz tworzenie pipeline'ów ML, dobór hiperparametrów za pomocą GridSearchCV oraz integrację procesów ML w środowisku Azure MLOps.
- Technologie chmurowe: Program obejmuje wprowadzenie do platformy Azure, z naciskiem na Machine Learning Workspace, AutoML, Cognitive Services oraz wdrażanie modeli w środowiskach takich jak Azure Kubernetes Service.
- Praktyczne zastosowanie usług AI: Nauczysz się pracy z API analizy obrazów (Computer Vision, Custom Vision), mowy (Speech-to-Text, Text-to-Speech), przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz modeli GPT w Azure OpenAI.
- Projekt końcowy i wdrożenie: Podsumowaniem studiów jest realizacja projektu końcowego, który obejmuje wdrożenie i monitorowanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych.
Dla kogo?
- Dla osób zaczynających przygodę z AI i ML: Program rozpoczyna się od podstaw Pythona i teorii uczenia maszynowego, co umożliwia łatwe wprowadzenie do tematu.
- Dla specjalistów IT: Jeśli masz już doświadczenie w programowaniu i chcesz rozwinąć swoje umiejętności w zakresie ML i AI, ten kierunek dostarcza zaawansowanych narzędzi i wiedzy.
- Dla osób pracujących w branżach technologicznych i analitycznych: Program jest idealny dla pracowników sektora IT, finansów, marketingu czy logistyki, którzy chcą wprowadzać innowacyjne rozwiązania oparte na AI.
- Dla liderów projektów i menedżerów: Kurs wyposaża w wiedzę umożliwiającą zarządzanie zespołami pracującymi nad projektami AI, zrozumienie procesów wdrożeniowych i efektywne wykorzystanie technologii chmurowych.
- Dla studentów i absolwentów technicznych: Program stanowi doskonałe uzupełnienie wiedzy teoretycznej o praktyczne umiejętności potrzebne na rynku pracy.
Certyfikat
Będziesz miał również możliwość uczestnictwa w bezpłatnym certyfikowanym programie: Corporate Readiness Certificate (CRC). Program organizowany jest przez korporacje: Kyndryl, Accenture, ING Hubs Poland oraz E&Y.
Zawiera cykl webinarów, prowadzonych przez praktyków w biznesie, a zakończony jest certyfikatem potwierdzającym nową umiejętność. Nadrzędnym celem Programu CRC jest stworzenie we współpracy z uczelniami atrakcyjnej oferty edukacyjnej, która najzdolniejszym i najbardziej aktywnym studentom:
- umożliwi szybszy rozwój,
- umożliwi zdobycie przedmiotowej wiedzy praktycznej,
- wykształci umiejętności funkcjonowania w złożonym, nowoczesnym środowisku biznesowym.
Udział w pełni bezpłatnym programie to wyjątkowa okazja, aby zdobyć dodatkową, specjalistyczną wiedzę z zakresu IT oraz systemów zarządzania pracą w dużych przedsiębiorstwach, poznać nowe obszary działalności biznesowej, aby w rezultacie zwiększyć swoje szanse na rynku pracy. Oferta CRC w 2024 roku:
- Administration in Project Management - PMO
- Analityka w ryzyku kredytowym
- Architecture in IT
- Bezpieczeństwo w chmurze z wykorzystaniem narzędzi w Azure
- Business processes automation by EY - ServiceNow Fundamentals
- Client Management in IT Environment
- Cloud Data Management and Artificial Intelligence - Kyndryl
- Continuous improvement
- Cybersecurity - defense in modern organisations
- Data analysis in PowerBI
- Design Thinking - Facilitation (Advanced)
- Design Thinking - innovating and creativity in business
- Design Thinking in a Nutshell (Basic)
- Efektywność - biznesowo słowo roku 2023
- IT Career Navigator - wejdź do branży IT
- Mainframe
- Microsoft Data
- Microsoft SQL Server
- Modelowanie ryzyka rynkowego
- Modern Leadership
- Open Source
- Oracle SQL/PLSQL – Introduction
- OT/IoT cybersecurity for future experts. How to protect Industry 4.0
- Professional communications
- Project Management with AGILE methodology
- Przeciwdziałanie praniu pieniędzy w instytucji finansowej
- SAP – platforma dla aplikacji biznesowych
- Service Management with Agile the KYNDRYL Way Stream - Kyndryl
- SRE – how to deal with it? From OPS through DevOps to SRE
- Testy penetracyjne aplikacji internetowych
- Tworzenie nowoczesnych fullstackowych aplikacji webowych
- UX/UI Bootcamp
- Wprowadzenie do usług chmurowych na podstawie Microsoft Azure
- Współczesne trendy w cybersecurity
- Zarządzanie infrastrukturą aplikacji bankowej
- Zarządzanie modelami ryzyka w erze big data
- Zarządzanie projektami tranzycyjnymi
Dokument ukończenia studiów
Jako absolwent naszej uczelni otrzymasz świadectwo ukończenia studiów podyplomowych zgodne z przepisami, jakie zostały określone przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Bezpłatne szkolenia biznesowe
Uczestnikom naszych studiów podyplomowych i naszym absolwentom dajemy możliwość uzyskania dodatkowych kwalifikacji przez uczestnictwo w 4 bezpłatnych szkoleniach biznesowych (tematyka szkoleń podawana jest w II semestrze).
Udział w szkoleniach potwierdzany jest certyfikatami, które wydawane są wraz ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych.
Zasady rekrutacji
Pamiętaj, że studia podyplomowe możesz zacząć, jeśli masz wykształcenie wyższe (licencjackie, inżynierskie lub magisterskie). Oznacza to, że nie musisz posiadać dyplomu magistra i już po studiach I stopnia możesz zacząć studia podyplomowe. O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń oraz konieczność złożenia kompletu dokumentów i spełnienia wymogów wynikających z zasad rekrutacji.
Pierwszym krokiem do zapisów na studia jest wypełnienie internetowego formularza rekrutacyjnego.
Zachęcamy do zapoznania się ze stroną zasada rekrutacji, na której krok po kroku przeprowadzimy Cię przez formularz rekrutacyjny. Na stronie znajdziesz też regulaminy oraz wzory dokumentów do druku.
Zastrzegamy sobie prawo do nieuruchomienia kierunku w przypadku niewystarczającej ilości zgłoszeń.
Bezzwrotne dotacje na studia
Sprawdź jakie dofinansowanie na studia podyplomowe ze źródeł zewnętrznych możesz otrzymać. Dopłata możliwa jest dzięki współpracy z instytucjami, które przyznają środki na rozwój kompetencji i podnoszenie kwalifikacji zawodowych m.in. Baza Usług Rozwojowych (BUR) czy Krajowy Fundusz Szkoleniowy (KFS).
Do zdobycia jest do 100% dofinansowania do studiów podyplomowych. A to oznacza, że studia możesz mieć całkowicie za darmo!
Program studiów
Program studiów podyplomowych na kierunku Artificial intelligence. Machine learning na Uniwersytecie WSB Merito we Wrocławiu.
Wykładowcy
Kontakt
Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji - studia podyplomowe
W dniach 18–22 kwietnia oraz 1–4 maja 2025 roku biuro jest nieczynne.
bud. A, pok. 100
ul. Fabryczna 29-31
53-609 Wrocław
- pn-pt: 08:00 - 16:00