Program studiów
Program studiów podyplomowych na kierunku Cloud Solution Architect na Uniwersytecie WSB Merito we Wrocławiu.
Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 180
Liczba zjazdów: 12
Liczba semestrów: 2
Chmura publiczna Azure
(68 godz.)
- Wprowadzenie do Azure i Azure Stack
- Projektowanie i implementowanie Azure App i Service Apps
- Zarządzanie maszynami wirtualnymi z wykorzystaniem Azure Resource Manager
- Projektowanie i Implementacja zasobów typu Storage
- Projektowanie i Implementacja wirtualnej sieci
- Praca z szablonami ARM
- Azure Security i Recovery Services
- Zarządzanie Azure Operations i Azure Identities
- Projektowanie kompletnej infrastruktury (computing infrastructure, data and networks)
- Projektowanie i implementowanie z wykorzystaniem Platform Services
- Nisko-poziomowa architektura chmury z perspektywy bezpieczeństwa
- Usługi w Azure istotne z perspektywy bezpieczeństwa
- Virtual Machine Extension
- Network (ASG, NSG, NetworkWatcher, VPN, ExpressRoute) + NGFW
- Data encryption w różnych uslugach
- Azure Active Directory + Role Based Access Model
- Azure AD PIM + Approval Workflow
- Microsoft ATA (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/security-center/security-center-ata-integration)
- KeyVault
- Log Analytics i przegląd rozwiązań z perspektywy Log Analytics
- Azure Security Center
- Rozwiązania 3rd party
Chmura publiczna AWS
(68 godz.)
- Wprowadzenie do chmury AWS
- Co to jest Cloud Computing?
- Wprowadzenie do ekonomii chmury
- Przegląd globalnej infrastruktury AWS
- Wprowadzenie do podstawowych usług
- Usługi obliczeniowe (Compute)
- Usługi przechowywania (Storage)
- Usługi sieci (Amazon VPC)
- Usługi baz danych (Amazon RDS)
- Usługi typu serverless (AWS Lambda)
- Mechanizmy i zabezpieczenia w AWS
- Model wspólnej odpowiedzialności AWS
- AWS Access Identity i Access Management (IAM)
- AWS Trusted Advisor
- AWS CloudTrail
- AWS Config
- AWS Security and Compliance Programs
- AWS Security Resources
- Architektura AWS - Wprowadzenie do architektury Well-Architected
- Zasady projektowania w modelu Well-Architected (Security, Reliability, Performance Efficiency, Cost Optimization)
- Zrozumienie pojęć Reliability i High Availability
- Wzory projektowe i przykładowe architektury - Najlepsze praktyki AWS
- Skalowanie i automatyzacja wdrożen i procesów w chmurze
- Optymalizacja środowiska chmurowego
- Identyfikacja i rozwiązywanie typowych problemów związanych z konfiguracją i projektowaniem
- Przegląd planów i kosztów wsparcia technicznego AWS
Chmura publiczna Google Cloud Platform
(40 godz.)
- Wprowadzenie do Google Cloud Platform
- Identyfikacja i bezpieczeństwo IAM
- Narzędzia deweloperskie
- Zasoby typu Compute, Storage, Databases & Big Data
- App Engine
- Automatyzacja maszyn wirtualnych i równoważenie obciążenia
- Praca w sieci - Networking
- Monitorowanie, logowanie i debugowanie
- Zarządzanie zasobami i monitorowanie
- Automatyczne skalowanie
- Automatyzacja infrastruktury za pomocą Cloud API
- Automatyzacja infrastruktury za pomocą Deployment Manager
- Kontenery - Balansowanie obciążenia z wykorzystaniem Kubernetes Load Balancing
Forma zaliczenia
egzamin końcowy w formie testu online